Senzor pro systém detekce brusného kotouče

Článek poukazuje na návrh a implementaci neuronové sítě a systému založeného na fuzzy logice, který kombinuje výstupy několika senzorů pro sledování stavu brusných kotoučů. Lze předpokládat, že v případě brusných procesů je stav procesu během doby životnosti jednoho brusného kotouče pouze funkcí změn v řeznosti kotouče. To je důvod, proč sledování stavu kotouče hraje klíčovou roli v každém automatizovaném kontrolním systému pro proces broušení.

Úspěšné sledování stavu brusného kotouče závisí do značné míry na spolehlivých a robustních snímačích používaných k tomuto účelu. V nepřítomnosti lidské obsluhy musí mít senzory schopnost rozpoznat proces. abnormality a zahájit nápravná opatření. Existují různé signály, které korelují se stavem procesu a jsou předmětem různých technik snímání a zpracování. Každý z těchto signálů je schopen poskytnout vlastnost související s fenoménem zájmu, i když s různou spolehlivostí. Nejlepším řešením je tedy shromáždit maximální množství informací o stavu procesu z řady různých senzorů. Pro zavedení takové myšlenky do praxe by měl být implementován inteligentní snímací systém ztělesňující strategie pro fúzi senzorů.

V této studii je navržen monitorovací systém s více senzory a experimentálně hodnocena jeho výkonnost. Tento systém zahrnuje měření vibrací, akustické emise a brusných sil. Generují užitečné signály pro sledování opotřebení brusného kotouče, ale je třeba zvolit nejlepší konfiguraci signálů a metod zpracování signálů.

To se provádí neuronovou sítí zpětného šíření zpětné vazby. Po proceduře ladění sítě bylo zjištěno, že počet informativních vlastností je mnohem menší než původně použitá sada vlastností. Stejnou neuronovou síť lze použít i v rozhodovacím procesu, protože zároveň dokáže modelovat opotřebení brusného kotouče. Kromě toho je diskutován rozhodovací systém fuzzy logiky založený na neuronové síti pro integraci senzorů do monitorování stavu brusného kotouče.

Pro vyhodnocení navržených postupů byla použita data shromážděná při broušení s řadou řezných parametrů. Během experimentů byl pozorován čerstvý, opotřebovaný a částečně opotřebený brusný kotouč. Pro každý měřicí signál je vypočítáno několik statistických a spektrálních znaků a použity jako vstup pro výběr dat a klasifikační procedury.